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数据科学与大数据技术专业介绍
作者:发布日期:2024-06-25点击数:

本专业旨在培养德、智、体全面发展,熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术,能够承担政府、电力、教育、金融、信息产业以及其他国民经济部门的大数据分析、数据库管理与维护、大数据应用、商业智能以及系统研发等工作,具备大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成等能力,具有社会责任感、创新创业精神、实践能力和务实作风的高素质应用型一线工程技术人才。

一、核心课程

专业基础模块:大数据技术基础、Python程序设计,Java程序设计、离散数学、数据结构、数据库系统、应用操作系统。

专业模块:数据分析、数据可视化、网络爬虫、Hadoop技术、数据采集技术、计算机网络、NOSQL数据库技术、数据仓库与数据挖掘、分布式应用开发技术。

实践模块:认识实习、Python数据分析课程设计、网络爬虫课程设计、数据分析工具、Hadoop、数据采集与预处理、项目实例工程实习、企业前沿技术实训、专业综合实习。

二、就业前景

毕业生可在信息领域、大数据行业、企业、事业单位、技术行政管理部门等从事大数据分析、数据管理与存储处理和数据清洗等的研究、设计、开发、应用、维护和管理等工作。

主要就业岗位:数据分析师、大数据开发工程师、数据库工程师、大数据运维工程师

技术岗位/专业证书:

1.华为认证体系(HCNA、HCNP、HCNE)

2.IBM认证的数据工程师

3.IBM认证的数据架构师

4.EMC数据科学家助理(EMCDSA))-EMC

5.工信部相关证书

三、专业特点

1.数据科学与大数据技术专业为新兴专业,以满足以大数据科学为基础的互联网、软件开发、新型制造、电子商务、电子政务、现代服务、医疗健康、金融证券、新媒体、智慧城市等相关领域的人才需求,实现“大数据+专业”的人才培养模式。

2.3+1培养模式,专业对接新技术新产业发展需求,注重课程设置的交叉融合;对接社会企事业单位用人需求,与美林、华为、头歌等企业建立设施先进的联合实验室,开展校企合作协同育人;对接创新意识和能力的需求,以数学建模、挑战杯、蓝桥杯、互联网+等竞赛为驱动,引领学生尽早进入老师的科研课题,提升创新和实践能力。

3.实行双师制教学模式,高校教师+企业教师模式教学,实现有效的理论与应用的映射。

4.定期参加大数据相关比赛,“以赛促学”,通过大赛增强学生综合学习和实践能力。

四、学位授予

授予工学学士学位

五、合作机构

西安美林数据科技公司

北京华育兴业科技有限公司哈尔滨分公司

北京千峰互联科技有限公司哈尔滨分公司

哈尔滨中软睿达科技有限公司

北京中软睿达信息技术有限公司

哈尔滨汇云科技有限公司

黑龙江中软国际信息技术有限公司

沈阳东软睿到教育服务有限公司

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